Как создать AI голосового ассистента на Python с использованием OpenAI ChatGPT API

Вас интересует создание своего собственного голосового помощника с искусственным интеллектом? В этом руководстве мы покажем вам, как создать голосового помощника с использованием Python и OpenAI ChatGPT API. Мы разберем каждую строку кода, поэтому даже если вы не знакомы с OpenAI, сможете легко следовать инструкциям.

Настройка окружения

Перед тем, как мы начнем разбираться с кодом, нам необходимо настроить наше окружение с необходимыми инструментами. Сначала мы установим несколько библиотек, включая Chargpt APA, OpenAI Whisper и CoQE TTS text-to-speech. Мы также будем использовать Gradio, удобный инструмент пользовательского интерфейса, который поможет нам построить интерфейс для нашего приложения.

Затем мы настроим модель текст в речь, модель речи в текст и наш ключ OpenAI. Мы будем использовать библиотеку OpenAI Whisper для транскрипции голоса и API OpenAI для завершения GPT-3.

Установка библиотек

Прежде всего, нам потребуется установить необходимые библиотеки. Мы используем TTS - библиотеку для преобразования текста в речь, а также Numpy, OpenAI Whisper, Gradio и OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Импорт библиотек

После установки библиотек мы импортируем все необходимые модели. Мы импортируем Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI и TTS. Эти библиотеки помогут нам создать разные компоненты нашего AI голосового помощника.

python

импорт whisperous.whisper как whisper
импорт gradio как gr
импорт openai.api как api
импорт TTS

Настройка модели текст в речь

Далее мы настроим модель текст в речь. Мы будем использовать библиотеку TTS для создания модели. Это позволит нашему голосовому помощнику с искусственным интеллектом преобразовывать текст в речь.

makefile

# Настройка модели TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="ru")

Настройка модели голос-в-текст

Также нам потребуется настроить модель распознавания речи в текст. Мы будем использовать библиотеку OpenAI Whisper для создания этой модели. Это позволит нашему голосовому помощнику преобразовывать речь в текст.

C#

# Настройка Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "ru-RU")

Настройка ключа для OpenAI API

Наконец, мы настроим наш API-ключ OpenAI. Это позволит нам использовать GPT-3 для заполнения текста.

makefile

# Настройка ключа API OpenAI
api_key = "ВАШ_КЛЮЧ_API"
api.api_key = api_key

Создание голосового помощника на искусственном интеллекте

Теперь, когда мы настроили наше окружение, мы готовы начать создание нашего голосового помощника по искусственному интеллекту. Мы будем использовать Gradio для создания пользовательского интерфейса нашего приложения. Это позволит пользователям задавать вопросы и получать ответы от нашего голосового помощника по искусственному интеллекту.

python

def generate_response(text):
    # Преобразовать текст в речь
    audio = tts.get_tts(text, "женский")

    # Преобразовать речь в текст
    text = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # Сгенерировать ответ с помощью GPT-3
    prompt = "Ответьте на следующий вопрос: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Преобразовать ответ в текст
    answer = response.choices[0].text

    # Преобразовать текст в речь
   

Заключение

В заключение, создание голосового помощника на основе искусственного интеллекта с использованием API OpenAI ChatGPT и Python - отличный способ исследования потенциала технологии искусственного интеллекта. С помощью доступных библиотек и инструментов легко настроить среду и создать голосового помощника, который будет отвечать на запросы пользователей и выполнять различные задачи.

В этом руководстве мы рассмотрели процесс настройки среды путем установки необходимых библиотек и моделей. Затем мы построили модели текст в речь и речь в текст и настроили ключ API OpenAI. Наконец, мы использовали Gradio для создания пользовательского интерфейса для нашего голосового помощника.

В то время как эта обучающая программа - отличная отправная точка, есть и другие способы улучшить и настроить вашего голосового помощника ИИ. Например, вы можете добавить больше функциональности, такие как возможность отправлять электронные письма, воспроизводить музыку или управлять устройствами для умного дома. Кроме того, вы можете обучить свою модель ИИ на определенных областях или повысить точность путем настройки.

В целом, создание голосового помощника ИИ - это интересный и приносящий удовлетворение проект, который может предоставить пользователям много ценности. С помощью мощи OpenAI ChatGPT API и Python возможности безграничны.

Часто задаваемые вопросы

Конечно, вот некоторые полезные ЧаВо для создания голосового помощника на Python с использованием OpenAI ChatGPT API:

Вопрос 1: Что такое голосовой ассистент ИИ?

A1: AI голосовой ассистент - это программное обеспечение, которое использует искусственный интеллект и обработку естественного языка для взаимодействия с пользователями через устную речь.

Q2: Какие библиотеки необходимы для создания искусственного интеллекта голосового помощника на Python с использованием API OpenAI ChatGPT?

A2: Вам необходимо установить и импортировать библиотеки, такие как Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio и Numpy.

Q3: Что такое Gradio и как он используется при создании голосового помощника AI?

A3: Gradio - это простой в использовании инструмент интерфейса пользователя, который может быть использован для создания пользовательского интерфейса для вашего AI голосового помощника. Это позволяет пользователям задавать вопросы и получать ответы от AI голосового помощника.

Q4: Как настроить модель текста в речь для голосового помощника ИИ?

A4: Вы можете использовать библиотеку TTS в Python для настройки модели текст в речь для вашего голосового помощника AI.

Вопрос 5: Как настроить модель речи-в-текст для голосового помощника на искусственном интеллекте?

A5: Вы можете использовать библиотеку OpenAI Whisper на языке Python, чтобы настроить модель распознавания речи для вашего голосового помощника на искусственном интеллекте.

Q6: Как настроить ключ OpenAI API для голосового помощника на искусственном интеллекте?

А6: Вам потребуется зарегистрироваться для получения ключа OpenAI API и настроить его в своей среде Python, чтобы использовать GPT-3 для заполнения языка.

Q7: Можете ли вы настроить искусственного интеллекта голосового помощника для выполнения конкретных задач?

А7: Да, вы можете добавить функциональность в голосового ассистента ИИ для выполнения задач, таких как отправка электронных писем, воспроизведение музыки или управление устройствами умного дома.

Вопрос 8: Можете ли вы улучшить точность голосового помощника ИИ?

A8: Да, вы можете довести AI модель до совершенства в определенных областях или использовать другие методы для повышения ее точности.