![gpt-4-vs-gpt-3.jpg](https://static-lib.s3.amazonaws.com/cms/gpt_4_vs_gpt_3_a1f4669a0a.jpg)
Будущая языковая модель от OpenAI, GPT-4, собирается революционизировать способ взаимодействия с искусственным интеллектом наверное в списке вещей, благодаря своим возможностям, превосходящим предшественника - GPT-3.
С 1 триллионом параметров, ожидается, что GPT-4 будет еще более точным и похожим на человека в своем диалоге. В данной статье будет проведено сравнение между GPT-3 и GPT-4, выделяющее значительные различия между этими двумя моделями.
GPT-3 - это текущая самая продвинутая модель GPT с 175 миллиардами параметров, что примерно эквивалентно количеству синапсов в мозге ежа. Она использовалась во множестве приложений, таких как чат-боты, перевод языка и даже написание эссе и поэзии.
С другой стороны, говорят, что у GPT-4 будет 1 триллион параметров. Эта дополнительная численность параметров позволит GPT-4 быть ещё более точным и похожим на человека в своем диалоге, с потенциалом понимать внешний мир и принимать более обоснованные решения.
ГПТ-4 может использовать различные архитектуры, такие как Transformer или архитектуру Reformer, которые могут улучшить эффективность и производительность модели.
Различия между GPT 4 и GPT 3
Одно из значительных отличий между GPT-3 и GPT-4 заключается в том, что последний способен решать проблему медленного отклика ChatGPT на запросы, созданные пользователем. Ожидается, что GPT-4 будет давать ответы гораздо быстрее и более похожие на человеческие.
Еще одно существенное отличие между GPT-3 и GPT-4 заключается в способности последней понимать и ориентироваться во внешнем мире. GPT-3 не обладает единой теорией сознания и не понимает, что внешний мир существует, что может быть ограничением в некоторых приложениях.
Однако с GPT-4 мы можем ожидать сдвига в сторону более общего понимания мира, что позволит модели принимать более обоснованные решения.
GPT-4 также ожидается, что он будет иметь еще больше данных для обучения, что сделает его еще более точным и похожим на человека в своем диалоге. Это связано с прогрессом в сборе, очистке и предварительной обработке данных.
ЧИТАТЬ СЕЙЧАС: ChatGPT против Notion AI
Сходства между GPT 4 и GPT 3
Важно отметить, что GPT-4 все еще будет иметь врожденную проблему выдумывания ответов, когда она не знает ответа, также как GPT-3.
Предполагается, что GPT-4 сможет воспроизводить человеческую речь и языковые образцы еще более эффективно, чем GPT-3. Усиленное обучение на основе обратной связи от людей - еще один способ, с помощью которого GPT-4 может достичь этой цели.
Модель обучена с помощью обратной связи от людей через функцию, подобную кнопкам понравилось или не понравилось, подобно процессу ChatGPT. Это позволяет GPT-4 быть менее подверженным дезинформации и вредоносному контенту.
Эксперты исследуют способы внедрения отдельной процедуры проверки точности, которая может быть встроена в GPT-4, сделав его еще более сложным.